一、污水处理工艺参数调整的基本概念

大连污水处理工艺参数调整是指根据进水水质、水量变化以及处理目标要求，对污水处理系统中的各项运行参数进行科学合理的调节和优化。这一过程是污水处理厂日常运行管理的核心内容，直接关系到处理效果、运行成本和系统稳定性。

工艺参数调整不是一成不变的，而是需要根据实际情况进行动态管理。合理的参数调整能够确保污水处理系统在各种工况下都能保持高效稳定运行，同时实现能耗和药耗的更优化，达到经济、环境和社会效益的统一。

二、主要工艺参数及其调整依据

1.溶解氧(DO)控制

溶解氧是活性污泥法中关键的参数之一，其调整依据主要包括：

有机物负荷：高有机负荷时需要提高DO(2-4mg/L)，低负荷时可适当降低(1-2mg/L)

污泥浓度(MLSS)：MLSS高时需提高DO以保证氧气传递效率

污泥龄(SRT)：长污泥龄系统DO需求相对较低

出水水质要求：严格的总氮要求时需要创造交替的缺氧/好氧环境

污泥沉降性能：DO不足可能导致丝状菌膨胀

实际运行中通常通过调节曝气量、曝气时间或曝气强度来控制DO水平，需结合在线监测数据和周期性手动检测进行综合判断。

2.污泥浓度(MLSS)控制

MLSS调整依据：

有机负荷(F/M比)：一般维持F/M在0.05-0.3kgBOD5/kgMLSS·d

污泥沉降性能(SVI)：SVI高时应适当降低MLSS

曝气系统能力：MLSS不应超过曝气系统供氧能力

二沉池负荷：MLSS过高会影响二沉池固液分离效果

季节因素：冬季可适当提高MLSS以补偿微生物活性下降

MLSS调整主要通过控制剩余污泥排放量实现，需要结合污泥龄(SRT)综合考虑。

3.污泥龄(SRT)控制

污泥龄是系统微生物平均停留时间，调整依据：

处理目标：仅去除BOD时SRT较短(3-5天)，脱氮除磷需要较长SRT(10-20天)

温度影响：低温环境下需延长SRT

污泥特性：发生污泥膨胀时可适当缩短SRT抑制丝状菌

出水水质：氨氮超标时可能需要延长SRT

污泥产量：较长SRT可减少剩余污泥量

SRT通过每日排放的剩余污泥量来控制，计算公式为：SRT=系统内污泥总量/每日排放污泥量。

4.回流比控制

污泥回流比(R)和混合液回流比(MLR)调整依据：

二沉池运行状况：污泥沉降性能差时应提高R

脱氮需求：高脱氮效率需要提高MLR(通常100-400%)

进水负荷波动：冲击负荷时可临时提高R

污泥浓度平衡：维持生物反应器与二沉池间污泥量平衡

能耗考虑：过高回流比会增加能耗

回流比调整需要综合考虑处理效果和运行成本，通常有一个更优范围。

5.pH值与碱度控制

pH调整依据：

硝化过程需求：硝化消耗碱度，pH应维持在7.0-8.0

微生物活性：更佳pH范围为6.5-8.5

化学除磷：某些除磷药剂对pH有特定要求

进水特性：酸性或碱性废水需预先调节

出水标准：确保出水pH在6-9范围内

碱度不足时可投加碳酸钠、氢氧化钠等化学品进行调节。

三、参数调整的综合考虑因素

1.进水水质水量变化

进水特性是参数调整的主要依据：

流量变化：应对季节性、日变化调整运行参数

污染物浓度：COD/BOD、氮磷含量变化需相应调整

有毒物质：检测到抑制物质时需采取保护措施

可生化性：BOD/COD比值变化反映废水可处理性

建立完善的水质监测体系是参数调整的基础。

2.处理目标要求

不同排放标准对应不同参数控制策略：

A标准：需要强化脱氮除磷工艺参数

回用标准：可能需增加深度处理单元的参数控制

地方标准：某些地区有特别限值要求

季节性要求：某些水体在特定季节有更严格标准

3.运行成本优化

参数调整需考虑经济性：

能耗平衡：曝气能耗通常占全厂40-60%

药耗控制：化学除磷、碳源补充等药剂成本

污泥处理成本：不同SRT影响污泥产量和处理费用

设备损耗：过度调节可能加速设备磨损

4.环境条件变化

外部环境影响参数选择：

温度变化：影响微生物活性和反应速率

降雨影响：合流制系统雨天工况不同

气压变化：影响曝气系统氧转移效率

水质季节性：某些行业废水有季节性特征

四、参数调整的方法与步骤

1.数据收集与分析

在线监测数据(DO、pH、浊度等)

实验室检测数据(COD、NH3-N、TP等)

工艺运行记录(流量、能耗、药耗等)

设备运行状态(曝气系统、回流泵等)

2.问题诊断与识别

出水指标超标分析

污泥性状异常判断

处理效率下降原因排查

能耗异常波动分析

3.参数调整方案制定

确定主要调整参数

计算调整幅度和预期效果

评估对其他工艺单元的影响

制定应急预案

4.调整实施与效果评估

分阶段逐步调整

密切监测关键指标

评估调整效果

必要时进行修正

五、智能化控制在参数调整中的应用

现代污水处理厂越来越多地采用智能控制策略：

前馈-反馈控制：基于进水预测和出水反馈的复合控制

模型预测控制(MPC)：利用数学模型优化参数调整

模糊逻辑控制：处理非线性和不确定性问题

神经网络控制：学习复杂工艺响应关系

数字孪生技术：虚拟仿真支持参数优化决策

智能控制系统可以更快速、精准地响应工况变化，实现工艺参数的更优调整。

污水处理工艺参数调整是一个多因素综合决策过程，需要运行人员充分理解工艺原理，掌握各种参数间的相互影响关系。科学的参数调整应建立在准确的数据监测、合理的分析方法和丰富的运行经验基础上，同时考虑处理效果、运行稳定性和经济成本的多重目标。随着技术进步，智能化、精细化的参数调整将成为提升污水处理厂运行水平的关键途径。